Die 7 Fallstricke der bewegten Durchschnitte. Ein gleitender Durchschnitt ist der durchschnittliche Preis eines Wertpapiers über einen bestimmten Zeitraum. Analysten verwenden häufig gleitende Mittelwerte als analytisches Werkzeug, um es leichter zu machen, Markttrends zu verfolgen, da sich die Wertpapiere nach oben und unten bewegen Können Trends festlegen und Impulse messen, sie können verwendet werden, um anzugeben, wann ein Investor eine bestimmte Sicherheit kaufen oder verkaufen sollte. Anleger können auch gleitende Durchschnitte verwenden, um Unterstützungs - oder Widerstandspunkte zu identifizieren, um zu beurteilen, wann die Preise die Richtungsänderung ändern können Handels-, Unterstützungs - und Widerstandspunkte werden dort etabliert, wo der Preis eines Wertpapiers seinen Aufwärts - oder Abwärtstrend umgekehrt hat, in der Vergangenheit Diese Punkte werden dann verwendet, um Entscheidungen zu treffen, zu kaufen oder zu verkaufen. Leider sind gleitende Durchschnitte keine perfekten Werkzeuge für die Entwicklung von Trends und Sie präsentieren viele subtile, aber signifikante Risiken für Investoren Darüber hinaus gelten gleitende Durchschnitte nicht für alle Arten von Unternehmen und Branchen Der wichtigsten Nachteile der bewegten Durchschnitte sind.1 Bewegungsdurchschnitte zeichnen Trends aus vergangenen Informationen Sie berücksichtigen Änderungen, die die zukünftige Leistung einer Sicherheit beeinflussen können, wie etwa neue Konkurrenten, höhere oder niedrigere Nachfrage nach Produkten in der Branche und Änderungen in Die Führungsstruktur des Unternehmens.2 Idealerweise wird ein gleitender Durchschnitt eine konsequente Veränderung des Preises eines Wertpapiers zeigen, im Laufe der Zeit Leider bewegen sich die gleitenden Mittelwerte für alle Unternehmen, vor allem für diejenigen, die in sehr volatilen Industrien oder schwer zugänglichen sind Beeinflusst durch aktuelle Ereignisse Dies gilt insbesondere für die Ölindustrie und hochspekulative Industrien im Allgemeinen.3 Umzugsdurchschnitte können über einen beliebigen Zeitraum verteilt werden. Dies kann jedoch problematisch sein, weil sich der allgemeine Trend je nach eingestelltem Zeitraum erheblich ändern kann Kürzere Zeitrahmen haben mehr Volatilität, während längere Zeitrahmen weniger Volatilität haben, aber nicht für neue Marktveränderungen verantwortlich sind Investoren m Es muss vorsichtig sein, welchen Zeitrahmen sie wählen, um sicherzustellen, dass der Trend klar und relevant ist.4 Eine laufende Debatte ist, ob oder nicht mehr Wert auf die letzten Tage in der Zeitspanne gelegt werden Viele fühlen, dass die jüngsten Daten besser reflektiert werden Die Richtung, in der sich die Sicherheit bewegt, während andere das Gefühl haben, dass sie einige Tage mehr Gewicht haben als andere, fälschlicherweise den Trend beeinträchtigt Investoren, die unterschiedliche Methoden zur Berechnung von Durchschnittswerten verwenden, können ganz andere Trends ziehen. Erfahren Sie mehr in Simple vs Exponential Moving Averages.5 Viele Investoren argumentieren, dass Technische Analyse ist ein sinnloser Weg, um Marktverhalten vorherzusagen Sie sagen, der Markt hat keine Erinnerung und die Vergangenheit ist kein Indikator für die Zukunft Darüber hinaus gibt es umfangreiche Forschung, um dies zu unterstützen Zum Beispiel führte Roy Nersesian eine Studie mit fünf verschiedenen Strategien mit Gleitende Durchschnitte Die Erfolgsquote jeder Strategie variierte zwischen 37 und 66. Diese Forschung deutet darauf hin, dass sich die gleitenden Durchschnitte nur etwa die Hälfte der ti ergeben Mich, die mit ihnen einen riskanten Vorschlag für einen effektiven Zeitpunkt des Börsengangs machen könnte.6 Die Wertpapiere zeigen oft ein zyklisches Verhaltensmuster. Dies gilt auch für Versorgungsunternehmen, die eine ständige Nachfrage nach ihrem Produkt von Jahr zu Jahr haben Saisonale Änderungen Obwohl gleitende Durchschnitte dazu beitragen können, diese Trends zu glätten, können sie auch die Tatsache verbergen, dass die Sicherheit in einem oszillatorischen Muster tendiert. Um mehr zu erfahren, siehe Halten Sie ein Auge auf Momentum.7 Der Zweck eines jeden Trends ist, vorherzusagen, wo der Preis ist Eines Wertpapiers wird in der Zukunft sein Wenn ein Wertpapier nicht in beide Richtungen trifft, bietet es keine Chance, von entweder Kauf oder Leerverkäufe zu profitieren. Der einzige Weg, den ein Investor in der Lage sein wird, zu profitieren, wäre, eine anspruchsvolle Option zu implementieren - basierte Strategie, die sich auf den verbleibenden Preis stützt. Die Bottom Line Moving-Durchschnittswerte wurden von vielen als wertvolles analytisches Werkzeug angesehen, aber für jedes Werkzeug, das wirksam sein müssen, müssen Sie zuerst seine Funktion verstehen N, wann sie zu benutzen sind und wann sie nicht benutzt werden sollen Die hier besprochenen Gefahren deuten darauf hin, dass bei der Durchquerung der Durchschnittswerte kein wirksames Instrument, wie bei der Verwendung mit volatilen Wertpapieren, und wie sie bestimmte wichtige statistische Informationen übersehen können, wie zyklische Muster . Es ist auch fraglich, wie effektiv gleitende Durchschnitte sind für die genaue Angabe von Preis Trends Angesichts der Nachteile, gleitende Durchschnitte kann ein Werkzeug am besten in Verbindung mit anderen verwendet werden Am Ende wird persönliche Erfahrung der ultimative Indikator dafür, wie effektiv sie wirklich für Sie sind Portfolio Für mehr sehen Sie Adaptive Moving Averages Blei zu besseren Ergebnissen. Eine Umfrage von der United States Bureau of Labor Statistics durchgeführt, um zu helfen, Stellenangebote zu sammeln Es sammelt Daten von Arbeitgebern. Die maximale Höhe der Gelder die Vereinigten Staaten können leihen Die Schulden Decke war Erstellt unter dem Zweiten Freiheits-Bond-Gesetz. Der Zinssatz, bei dem ein Depotinstitut Geld an der Federal Reserve an eine andere Kaution leiht Ory institution.1 Eine statistische Maßnahme für die Verteilung der Renditen für eine gegebene Sicherheit oder Marktindex Volatilität kann entweder gemessen werden. Eine Handlung der US-Kongress verabschiedet 1933 als Bankengesetz, die Geschäftsbanken von der Teilnahme an der Investition verboten. Nonfarm Gehaltsabrechnung verboten Bezieht sich auf irgendeinen Job außerhalb der landwirtschaftlichen Betriebe, der privaten Haushalte und des gemeinnützigen Sektors Das US-Büro der Arbeit. Der einfachste Ansatz würde sein, den Durchschnitt von Januar bis März zu nehmen und das zu verwenden, um April-Verkäufe zu schätzen. 129 134 122 3 128 333.Hier, auf der Grundlage der Verkäufe von Januar bis März, prognostizieren Sie, dass der Umsatz im April 128,333 Nach April s tatsächlichen Umsatz kommen, würden Sie dann berechnen die Prognose für Mai, diesmal mit Februar bis April Sie müssen mit der Anzahl der Perioden übereinstimmen, die Sie für die gleitende durchschnittliche Prognose verwenden. Die Anzahl der Perioden, die Sie in Ihren gleitenden Durchschnittsprognosen verwenden, sind willkürlich, Sie können nur zwei Perioden oder fünf oder sechs Perioden verwenden, was auch immer Sie Ihre Prognosen generieren möchten. Der Ansatz oben ist ein einfacher gleitender Durchschnitt Manchmal, in den letzten Monaten Verkäufe können stärkere Beeinflusser des kommenden Monats s Verkäufe sein, also möchten Sie diesen näheren Monaten mehr Gewicht in Ihrem Vorhersagemodell geben Dieses ist ein gewichteter gleitender Durchschnitt Und gerade wie die Zahl Von Perioden, die Gewichte, die Sie zuordnen sind rein willkürlich Lassen Sie uns sagen, Sie wollten März s Umsatz 50 Gewicht, Februar s 30 Gewicht und Januar s 20 Dann Ihre Prognose für April wird 127.000 122 50 134 30 129 20 127.L Nachahmungen von Moving Average Methoden Moving Durchschnitte gelten als eine Glättung Prognose Technik Weil Sie einen Durchschnitt im Laufe der Zeit nehmen, sind Sie erweichen oder Glättung der Auswirkungen von unregelmäßigen Vorkommnissen innerhalb der Daten Als Ergebnis, die Auswirkungen von Saisonalität, Konjunkturzyklen und andere Zufällige Ereignisse können den Prognosefaktor drastisch erhöhen Werfen Sie einen Blick auf ein ganzes Jahr Wert Daten und vergleichen Sie einen 3-Periode gleitenden Durchschnitt und ein 5-Periode gleitenden Durchschnitt. Notice, dass in diesem Fall, dass ich nicht erstellen Prognosen, sondern eher zentriert Die gleitenden Durchschnitte Der erste dreimonatige gleitende Durchschnitt ist für Februar, und es ist der Durchschnitt von Januar, Februar und März habe ich auch ähnlich für die 5-Monats-Durchschnitt Nun werfen Sie einen Blick auf die folgende Chart. Was sehen Sie Ist Nicht die dreimonatige gleitende durchschnittliche Serie viel glatter als die tatsächliche Verkaufs-Serie Und wie wäre es mit dem Fünf-Monats-gleitenden Durchschnitt Es ist noch glatter Je mehr Perioden Sie in Ihrem gleitenden Durchschnitt verwenden, desto glatter Ihre Zeit s Für die Prognose ist ein einfacher gleitender Durchschnitt vielleicht nicht die genaueste Methode. Bewegliche durchschnittliche Methoden erweisen sich als sehr wertvoll, wenn man versucht, die saisonalen, unregelmäßigen und zyklischen Komponenten einer Zeitreihe für fortgeschrittenere Prognosemethoden wie Regression zu extrahieren Und ARIMA, und die Verwendung von gleitenden Durchschnitten bei der Zerlegung einer Zeitreihe wird später in der Serie angesprochen werden. Bestimmen der Genauigkeit eines Moving Average Model. Generally, wollen Sie eine Prognose-Methode, die den geringsten Fehler zwischen tatsächlichen und vorhergesagten Ergebnisse hat Die häufigsten Maßnahmen der Prognosegenauigkeit sind die Mean Absolute Deviation MAD In diesem Ansatz, für jede Periode in der Zeitreihe, für die Sie eine Prognose erstellt haben, nehmen Sie den absoluten Wert der Differenz zwischen dieser Periode s tatsächlichen und prognostizierten Werte die Abweichung Dann Sie durchschnittlich diese absoluten Abweichungen und Sie erhalten ein Maß für MAD MAD kann bei der Entscheidung über die Anzahl der Perioden, die Sie durchschnittlich, und oder die Menge von Gewicht, den du auf jeder Periode platzierst Im Allgemeinen wählst du diejenige aus, die in der niedrigsten MAD resultiert Hier ist ein Beispiel dafür, wie MAD berechnet wird. MAD ist einfach der Durchschnitt von 8, 1 und 3.Moving Averages Recap Bei Verwendung von gleitenden Durchschnitten für die Prognose , Erinnern. Moving Mittelwerte können einfach oder gewichtet werden. Die Anzahl der Perioden, die Sie für Ihren Durchschnitt verwenden, und alle Gewichte, die Sie jedem zuordnen sind streng willkürlich. Moving Durchschnitte glätten unregelmäßige Muster in Zeitreihen Daten umso größer die Anzahl der Perioden verwendet für Jeder Datenpunkt, desto größer ist der Glättungseffekt. Wegen der Glättung, Prognose im nächsten Monat s Umsatz auf der Grundlage der letzten paar Monate s Umsatz kann zu großen Abweichungen aufgrund der Saisonalität, zyklische und unregelmäßige Muster in den Daten und die Glättung Fähigkeiten führen Einer gleitenden durchschnittlichen Methode kann bei der Zerlegung einer Zeitreihe für fortgeschrittenere Prognosemethoden nützlich sein. Nächste Woche Exponentielle Glättung In der nächsten Woche s Prognose Freitag werden wir diskutieren exponentielle Glättung Methoden , Und Sie werden sehen, dass sie weit überlegen können, um durchschnittliche Prognose Methoden. Still don t wissen, warum unsere Forecast Friday Beiträge erscheinen am Donnerstag Finden Sie heraus, bei. Post Navigation. Leave eine Antwort Abbrechen reply. I hatte 2 Fragen.1 Können Sie Verwenden Sie die zentrierte MA-Ansatz zu prognostizieren oder nur für die Beseitigung von Saisonalität.2 Wenn Sie die einfache t t-1 t-2 tk k MA, um einen Zeitraum voraus vorauszusagen, ist es möglich, mehr als einen Zeitraum voraus vorauszusagen, denke ich dann Ihre Prognose Wäre einer der Punkte, die in die nächste fangen. Danke die Info und deine Erklärungen. Ich bin froh, dass du das Blog magst. Ich bin sicher, dass mehrere Analysten den zentrierten MA-Ansatz für die Prognose verwendet haben, aber ich persönlich würde es nicht tun, da sich dieser Ansatz ergibt In einem Verlust von Beobachtungen an beiden Enden Dies tatsächlich dann Bindungen in Ihre zweite Frage Im Allgemeinen wird einfach MA verwendet, um nur einen Zeitraum voraus vorauszusagen, aber viele Analysten und ich auch manchmal wird meine Ein-Periode voraus Prognose als einer der Eingaben zu verwenden Die zweite jahre voran Es s Wichtig zu erinnern, dass die weiter in die Zukunft Sie versuchen zu prognostizieren, desto größer Ihr Risiko der Prognose Fehler Dies ist der Grund, warum ich nicht empfehlen, zentriert MA für die Prognose der Verlust von Beobachtungen am Ende bedeutet, auf Prognosen für die verlorenen Beobachtungen verlassen, Sowie die Periode s vor, also gibt es größere Wahrscheinlichkeit des Vorhersagefehlers. Leser, die Sie wieder eingeladen haben, auf diesem zu haben Sie haben irgendwelche Gedanken oder Vorschläge auf diesem. Brian, Dank für Ihren Kommentar und Ihre Komplimente auf dem blog. Nice Initiative und nette Erklärung Es ist wirklich hilfreich. I prognostizieren benutzerdefinierte Leiterplatten für einen Kunden, der keine Prognosen gibt Ich habe den gleitenden Durchschnitt verwendet, aber es ist nicht sehr genau, wie die Branche auf und ab gehen können Wir sehen in Richtung Mitte von Sommer bis zum Ende des Jahres, dass die Schifffahrt pcb s ist Dann sehen wir zu Beginn des Jahres verlangsamt sich nach unten Wie kann ich genauer mit meinen data. Katrina, von dem, was Sie mir gesagt, es scheint Ihre Leiterplattenverkäufe Habe eine saisonale Komponente Ich nehme Saisonalität in einigen der anderen Forecast Friday Beiträge Ein weiterer Ansatz, den Sie verwenden können, was ziemlich einfach ist, ist die Holt-Winters-Algorithmus, die saisonale berücksichtigt Sie können eine gute Erklärung hier finden Sie sicher sein Um festzustellen, ob Ihre saisonalen Muster sind multiplikativ oder additiv, weil der Algorithmus ist etwas anders für jeden Wenn Sie Ihre monatlichen Daten aus ein paar Jahren und sehen, dass die saisonalen Variationen zu den gleichen Zeiten der Jahre scheinen konstant Jahr über Jahr, dann Die Saisonalität ist additiv, wenn die saisonalen Variationen im Laufe der Zeit zu erhöhen scheinen, dann ist die Saisonalität multiplikativ Die meisten saisonalen Zeitreihen werden multiplikativ sein Wenn im Zweifel, nehmen Sie multiplikative Gute Glück. Hi dort, Zwischen diesen Methoden Nave Forecasting Aktualisieren der mittleren Verschiebung Durchschnitt von Länge k Entweder gewichtet Beweglich Durchschnitt der Länge k ODER Exponentielle Glättung Welches einer dieser Aktualisierungsmodelle empfiehlt es mir, Prognosen zu verwenden T die Daten Für meine Meinung, ich denke über Moving Average Aber ich weiß nicht, wie man es klar und strukturiert. Es hängt wirklich von der Menge und Qualität der Daten, die Sie haben und Ihre Prognose Horizont langfristig, mittelfristig Oder kurzfristig. Periodische einfache durchschnittliche Methode. Periodische einfache durchschnittliche Methode ist ein wenig Abweichung von der einfachen durchschnittlichen Methode In diesem Fall wird die periodische einfache durchschnittliche Rate erhalten, indem die Rate der Einkäufe während eines bestimmten Zeitraums dann dividiert das gleiche durch Die Anzahl der Einkäufe während dieser Periode Bei der Berechnung des periodischen einfachen Durchschnittssatzes wird der Wert der Eröffnungsbestände nicht als Eröffnungsbestand betrachtet, der die letzte Periode s Kauf darstellt. Die Vorteile der einfachen Durchschnittsmethode gelten in diesem Fall auch mit einigen zusätzlichen Vorteile. A Seit der Periode wird ein Satz für die Anwendung auf alle Ausgaben berechnet, wann immer ein neuer Kauf kommt, wird neue Berechnung vermieden b Gebühren während eines Zeitraums werden zu einheitlichen Raten gemacht. Im Falle einer periodischen einfachen durchschnittlichen Methode auch die Nachteile der einfachen Durchschnittliche Methode sind in der Regel mit dem zusätzlichen Nachteil anwendbar, dass für die Zwecke der Berechnung der periodischen einfachen durchschnittlichen Rate, die gesamte Arbeit der Aufladung der Fragen gehalten werden muss bis zum Ende des Zeitraums gehalten werden Manchmal, um diese Schwierigkeit zu entfernen, die vorherige Der Periodensatz wird in der laufenden Periode angewandt. In diesem Fall wird für die Bewerbung in Bezug auf alle Emissionen während eines Zeitraums ein gewichteter Durchschnittssatz berechnet, nachdem die Mengen entsprechende Kaufquoten im gleichen Zeitraum berücksichtigt wurden Stellt die letzte Periode s Kauf dar, es wird nicht berücksichtigt. Allerdings wird der Schlussbestand der Periode zu diesem periodischen gewichteten Durchschnittskurs bewertet. Einige der di Nachteile der gewichteten durchschnittlichen Methode, wie häufige Berechnung der Emissionsraten, die Erhebung von Emissionen mit unterschiedlichen Raten in der gleichen Periode usw. werden durch diese Methode vermieden. Suspension aller Arbeiten zur Erhebung der Ausgaben bis zum Ende des Zeitraums ist durch die periodische erforderlich Gewichtete durchschnittliche Methode Die periodische gewichtete durchschnittliche Methode, mit Ausnahme der oben genannten, genießt die gleichen Vorteile, die von den gleichen Nachteilen der gewichteten durchschnittlichen Methode. Illustration 6 Auf der Grundlage der Informationen in Abbildung 5 gegeben, bereiten ein Ledger-Konto unter periodisch Einfache durchschnittliche Methode. Workings 1 Periodischer einfacher Durchschnittspreis 2 00 2 10 2 20 2 50 4 2 20 2 Gesamtpreis der Ausgaben 2800 2 20 6160 3 Wert der Schlussbestände 8240-6160 2080 4 Bei der Berechnung des periodischen Durchschnitts ist der Preis von Eröffnungsbestände, falls vorhanden, sollten ausgeschlossen werden. Auf der Grundlage der in Abbildung 5 enthaltenen Informationen wird ein Ledgerkonto unter periodisch gewichteter Mittelmethode vorbereitet. Workings 1 Periodisch gewichtetes ave Raw-Preis 8240 3800 2 1684 2 Bewertung der Schlussbestände 8240 6072 2168.Unter dieser Methode wird die gleitende Durchschnittsrate durch Division der Summe der periodischen Durchschnittsraten einer ausgewählten Anzahl von Perioden durch die Anzahl solcher Perioden erhalten. Die gewählten Perioden sind enthalten Vor dem Zeitraum, in dem die zu verrechnenden Materialien ausgegeben werden. Die ausgewählten Perioden werden als durchschnittliche Periode bezeichnet. Nehmen wir an, dass die durchschnittliche Periode fünf Monate beträgt. Für die Berechnung des gleitenden Durchschnittssatzes, der für die im August getroffenen Fragen anzuwenden ist 2010 werden die periodischen Durchschnittsraten von April, Mai, Juni, Juli August 2010 gemittelt. Für die Berechnung des für September 2010 anzuwendenden Satzes sind die periodischen Durchschnittsraten von Mai, Juni, Juli, August September 2010 wird gemittelt werden, also die durchschnittliche Periode bewegt sich daher der Name gleitenden Durchschnitt. Es gibt zwei Arten von gleitenden Durchschnitt auch, nämlich die Verschiebung einfachen durchschnittlichen bewegten gewichteten Durchschnitt, si Es gibt zwei Arten von periodischen Mitteln, nämlich periodischen einfachen durchschnittlichen periodischen gewichteten Durchschnitt. Der Effekt der Preisschwankungen auf die Emissionsraten wird durch die gleitende durchschnittliche Methode einfach oder gewichtet unter einer gleitenden durchschnittlichen Methode geglättet, die Ausgabequoten können nicht unbegrenzt sein Beeinflusst durch den überhöhten hohen oder niedrigen Preis für jeden Kauf bezahlt, aus irgendeinem Grund.2 Ersatzpreis oder Marktpreis Methode. Der Preis, bei dem Materialien ausgegeben werden kann, ist als Ersatzpreis bekannt So bedeutet es den Marktpreis, weil auf dem Markt Preis, die Nachschub kann durch Kauf getan werden. So wird, wenn ein Problem stattfindet, die Ermittlung des Ersatzpreises, dh der Marktpreis, für die Erhebung von Emissionen zum Wiederbeschaffungspreis erforderlich. So ist der Wert vor der Ausgabe abzüglich des Wertes der Ausgabe zum Ersatzpreis der Wert der Aktie nach jeder Ausgabe Die Methode kann mit der Begründung unterstützt werden, dass der aktuelle Marktpreis durch die materiellen Kosten eines Arbeitsplatzes repräsentiert werden sollte Oder Arbeitsauftrag Es kann auch mit der Begründung widersprochen werden, dass die tatsächlichen Materialkosten nicht durch die materiellen Kosten der Arbeitsplätze vertreten werden, sobald eine Ausgabe stattfindet, ist die Ermittlung des Ersatzpreises nicht einfach, es sei denn, der Markt ist Ein perfekter Markt veröffentlichen den Preis täglich unter den Bedingungen der steigenden Preise, manchmal der Wert der Schlussbestand zeigen negativen Wert dh Aktienkonto mit Kredit-Balance, die absurd ist. Online Live Tutor Moving Average Method. 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